GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer, derde versie) is een vorm van kunstmatige intelligentie. Het maakt gebruik van deep learning om mensachtige tekst te produceren. Deze nieuwe software is gemaakt door OpenAI en kan worden geprogrammeerd om elk type geschreven tekst te maken. OpenAI was ook verantwoordelijk voor de taalmodellen GPT-1 en GPT-2.
Het scala aan inhoud dat GPT-3 kan maken, is uitgebreid - van creatieve fictie tot code. GPT-3 kan niet alleen schrijven als een mens, maar kan ook informatie op dezelfde manier begrijpen als mensen. GPT-3 kan bronnen direct analyseren, relevante delen van informatie eruit pikken en deze informatie gebruiken om tekst van hoge kwaliteit te produceren.
Kunstmatige intelligentie is nog nooit zo dicht bij de mens geweest. De mogelijkheden die GPT-3 voor het personeel biedt, zijn eindeloos. Een van de redenen waarom het zo'n belangrijk modewoord is geworden, is vanwege het potentieel dat het biedt voor het schrijven van inhoud.
In plaats van een mens aan een grote hoeveelheid ingewikkelde tekst te laten werken, waarom laat u GPT-3 dan niet een hoogwaardig oeuvre maken? Ondanks de voordelen zijn er ook verschillende nadelen van GPT-3. Dit omvat de verspreiding van spam en social engineering.
Maar wat is GPT-3 precies en hoe werkt GPT-3?
Simpel gezegd, GPT-3 is een autoregressief taalmodelprogramma. GPT-2020, voor het eerst uitgebracht in mei 3, blijft het AI-model met de grootste hoeveelheid trainingsgegevens. Het programma heeft meer dan 175 miljard trainbare parameters.
In termen van hoe dit programma werkt, kan het zowel worden beschreven als een neuraal netwerk als een statistisch programma.
Een neuraal netwerkmodel is een specifiek type statistisch programma. Deze AI-technologie kan relevante stukjes data aan elkaar koppelen en werkt op een vergelijkbare manier als het menselijk brein. Het neurale netwerkmodel wordt gebruikt voor het berekenen van verschillende complexiteiten. Dit omvat opsporing en marktonderzoek.
GPT-3 is geavanceerder dan de meeste neurale netwerken. Dit netwerktype genereert normaal gesproken een numeriek antwoord of gewoon een 'ja' of een 'nee'. Een GPT-3, aan de andere kant, koppelt relevante informatie aan elkaar om lange tekst te produceren.
De lijst met dingen waarvoor u GPT 3 kunt trainen, is bijna eindeloos. Om u een idee te geven van het bereik, volgen hier enkele van de meest gecompliceerde en indrukwekkende vaardigheden van het programma:
GPT-3 is het eerste stuk AI-technologie dat werk kan produceren dat bijna niet te onderscheiden is van schrijven dat door mensen is voltooid.
GPT-3 krijgt veel pers die vooral spreekt over de implicaties van deze technologie voor de vele industrieën die afhankelijk zijn van inhoud. Er zijn echter onmiskenbare voordelen verbonden aan het gebruik van GPT-3 op de werkplek. Dit omvat het volgende:
Het schrijven van computercode kan een ongelooflijk zware onderneming zijn, vooral als je niet al te veel kennis hebt van het veld. Met behulp van GPT-3 hoeft u alleen maar het soort website te beschrijven waarvoor u code wilt schrijven, en de AI zorgt voor de rest.
Hoe eenvoudiger u de paginabeschrijving of het ontwerpelement schrijft, hoe nauwkeuriger de AI kan maken wat u hebt beschreven. Gewoon Engels heeft de voorkeur.
Computercode volgt specifieke regels en syntaxis, daarom is GPT-3 zo goed in het schrijven ervan. Zodra GPT-3 de codepatronen begrijpt, kan het zijn eigen code genereren op basis van uw geschreven aantekeningen. Om deze reden kan GPT-3 worden gebruikt om code in verschillende codetalen te genereren.
Het taalmodel wordt geleverd met de mogelijkheid om het volgende token in een reeks woorden te voorspellen. Dankzij generatieve voortraining kent het de regels van grammatica en syntaxis. Hiermee kan het coherente en grammaticaal correcte stukken zakelijke inhoud creëren.
GPT-3 kan naast mensen werken om het onderzoeksproces gemakkelijker te maken. Tijdens het maken van aantekeningen kan GPT-3 worden gebruikt om elk opgeschreven punt uit te breiden. Het kan worden ingesteld om punten verder te onderzoeken, te herformuleren wat al is geschreven, of samen te vatten en uw aantekeningen beknopter te maken.
Dit betekent dat u zich minder hoeft te concentreren op het zinvol maken van uw aantekeningen, aangezien de GPT-3 er is om ze te begrijpen.
Gezien zijn mensachtige eigenschappen is GPT-3 een geweldige aanvullende tool die de werkdruk voor veel industrieën kan verlichten. Hoewel GPT-3 zich nog niet in het stadium bevindt waarin het de menselijke beroepsbevolking echt kan vervangen, zijn er bepaalde taken, die vaak als vervelend en repetitief worden beschouwd, die in plaats daarvan aan AI kunnen worden toegewezen.
Enkele van de meest voorkomende use-cases van GPT-3 zijn:
Als u een online winkel heeft, kan het beschikbaar hebben van een chatbot helpen om de verkoop veilig te stellen en uw klantenservice te verbeteren. Het kan echter lastig zijn om iemand te vinden die 24/7 aanwezig is om vragen voor je te beantwoorden. Bovendien zijn veel vragen van klanten erg algemeen en kunnen ze gemakkelijk worden beantwoord.
GPT-3's zijn daarom geweldige kandidaten als uw chatbotmonitor. Aangezien GPT-3's mensachtige tekst kunnen genereren, zal de klant het gevoel hebben dat hij aan het chatten is met een echte mens aan de andere kant van de lijn.
U kunt een GPT-3 instellen om te begrijpen hoe uw bedrijf werkt en echt nuttige antwoorden op vragen van klanten te genereren.
Hoewel het zeker aan te raden is om schrijvers van menselijke bloginhoud in uw team te houden, kunnen GPT-3's helpen door een deel van de werklast over te nemen.
GPT-3 ingeschakeld AI-schrijfhulpsoftware is bijzonder bedreven in het creëren van talloze korte kopieeropties voor minder creatieve inhoud, zoals e-mails of pay-per-click-advertenties. Ze zijn ook handig voor zoekwoordonderzoek.
Dit helpt niet alleen om de werkdruk te verlichten, maar het betekent ook dat jij en je collega's zich kunnen concentreren op andere, belangrijkere inhoudsstukken.
Het is echter zeker de moeite waard om elk artikel dat door een GPT-3 is geproduceerd, zorgvuldig te controleren, vooral de langere. U kunt geen perfecte inhoud verwachten van een GPT-3, aangezien er nog steeds fouten kunnen optreden.
U kunt GPT-3 instellen om de marktomstandigheden te analyseren om u gedegen beleggingsadvies te geven. Dit kan u helpen om aandelen te kopen. U kunt ook een chatbot voor financieel adviseurs maken met GPT-3. Dit helpt uw klanten bij het nemen van financiële beslissingen.
Financieel advies van GPT-3 is natuurlijk puur technisch. Er mag niet 100% op vertrouwd worden. Zowel de crypto- als de aandelenmarkt zijn onvoorspelbaar en zelfs AI kan geen plotselinge veranderingen voorspellen.
Als u een zeer actief social media-account voor uw bedrijf moet onderhouden, kunt u GPT-3 dit laten overnemen. GPT-3 is in staat om verleidelijke posts op sociale media te genereren die de stem van uw bedrijf behouden.
Deze software voor natuurlijke taalverwerking kan niet alleen worden gebruikt om uw inhoud te genereren. Het kan ook worden gebruikt om unieke en relevante postconcepten voor sociale media te bedenken.
Investeren in GPT-3 voor bedrijven kan de bedrijfsvoering zeker een stuk eenvoudiger maken, maar het is niet zonder nadelen.
Iedereen die bedreven is in zoekmachineoptimalisatie (SEO) kent de gevaren van het creëren van content-spam. Inhoudspam heeft betrekking op alles wat niet relevant is of tekst die is gekopieerd en geplakt uit een andere bron.
In het verleden was inhoudsspam een geldig middel om de positie van uw webpagina's te verhogen. Tegenwoordig is Google strenger in het waarborgen van inhoud van hoge kwaliteit.
De machine begrijpt niet wanneer het content-spam aan het maken is. Gezien het feit dat GPT-3 vaak herhalende zinnen kan genereren, kan het zijn dat er per ongeluk spam wordt geproduceerd.
GPT-3 kan worden gebruikt voor oplichting, fraude en kwaadaardige social engineering. Omdat GPT-3 een breed scala aan informatie kan verzamelen, kan het worden gebruikt om iemand te misleiden om iets te doen. In wezen kan deze krachtige AI worden gebruikt om iemand online te bedreigen.
Hoewel GPT-3 nog steeds nauwkeurig moet worden bewerkt, kan het behoorlijk indrukwekkend mensachtige inhoud creëren. Naarmate de technologie verbetert en kunstmatige intelligentie beter wordt in schrijven, kan dit uiteindelijk de weg vrijmaken voor het verplaatsen van banen.
Het is onwaarschijnlijk dat GPT-3's het personeelsbestand binnenkort volledig zullen vervangen. Het zal in de toekomst echter een factor zijn die bijdraagt aan de werkloosheid.
Het management zal zich realiseren hoeveel geld kan worden bespaard door banen aan GPT-3's te geven in plaats van aan echte mensen.
Deze kunstmatige intelligentie kan niet alleen worden gebruikt om nepnieuwsartikelen te repliceren, maar kan ook worden gebruikt om de identiteit van iemand anders te stelen. Door de ideeën en woorden van een ander artikel over te nemen en ze te repliceren, kunnen allerlei plagiaatproblemen en identiteitsdiefstal ontstaan door het gebruik van GPT-3.
Er zijn niet alleen verschillende risico's verbonden aan GPT-3. Er zijn ook algemene beperkingen waarmee gebruikers vertrouwd moeten zijn voordat ze deze gebruiken, waaronder:
GPT 3 kan nog steeds domme fouten maken bij het uitvoeren van taken. Het mag dan een duizendpoot zijn, het kan niet omschreven worden als bijzonder bedreven in één bepaald gebied.
Ondanks zijn rekenkracht bevat GPT-3 zelf eigenlijk geen informatie. Het machine learning-model gebruikt eenvoudigweg slimme voorspellende tekst om relevant en samenhangend werk te produceren.
GPT-3 onthoudt op de lange termijn niets waarover het leest of schrijft. Het is niet ontworpen om informatie vast te houden nadat het een taak heeft voltooid.
Zoals alle black box-taalmodellen, is het onmogelijk om te bepalen hoe GPT-3 tot conclusies komt. Het kan alleen zijn invoer onthullen en u zijn uitvoer laten zien. Je kunt geen analyses of berekeningen ontdekken die tussendoor zijn gebeurd.
Hoewel dit taalmodel 3 uur per dag kan werken, betekent dit niet noodzakelijkerwijs dat het taken snel kan voltooien. Hoewel het een taak sneller kan voltooien dan een mens zou kunnen, hebben GPT-XNUMX's een langzame inferentietijd, wat betekent dat de resultaten in een langzaam tempo worden gegenereerd.
Ondanks dat GPT-2 nu al meer dan 3 jaar beschikbaar is, moet de volledige impact van GPT-3 nog worden gerealiseerd. Wat de taalmodellen uit het verleden betreft, heeft de zakenwereld nog nooit iets gehad dat in de buurt kwam van GPT-3. Aangenomen wordt dat GPT-XNUMX zich de komende jaren meer aanwezig zal blijven maken in alle bedrijfssectoren, in veel sectoren.
Bedrijven zouden vertrouwd moeten raken met GPT-3, aangezien het niet lang zal duren voordat de langverwachte GPT-4 wordt uitgerold, die volgens de planning in de zomer van 2022 zou worden uitgebracht. Tot op heden is er echter nog steeds geen teken ervan. Toch voorspellen experts op het gebied van machine learning dat de release op handen is.
GPT-4 zal ons dichter bij AI-afstemming brengen, wat betekent dat het precies zal presteren zoals het bedoeld is. GPT-4 zal ook:
Het idee van een taalmodel dat complexe schriftelijke taken uitvoert, zou ooit als onmogelijk zijn beschouwd. De derde versie van GPT kan webpagina's genereren die eruitzien alsof ze door een mens zijn geschreven. Door dit te doen heeft GPT-3 het aanzien van het zakelijke personeelsbestand zoals wij dat kennen veranderd.
In een tijd waarin nepnieuws domineert, is de behoefte aan waarheidsgetrouw schrijven nog nooit zo sterk geweest. Dit, samenvallend met de op handen zijnde release van GPT-4, zal zeker bepalen hoe vanaf nu geschreven werk wordt uitgevoerd.